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java 线程池的合理配置

要想合理的配置线程池,就必须首先分析任务特性,可以从以下几个角度来进行分析:

  • 任务的性质:CPU密集型任务,IO密集型任务和混合型任务。
  • 任务的优先级:高,中和低。
  • 任务的执行时间:长,中和短。
  • 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接。

  任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量,如配置Ncpu+1个线程的线程池。IO密集型任务则由于需要等待IO操作,线程并不是一直在执行任务,则配置尽可能多的线程,如2*Ncpu。混合型的任务,如果可以拆分,则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务,只要这两个任务执行的时间相差不是太大,那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率,如果这两个任务执行时间相差太大,则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。
  优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先得到执行,需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里,那么优先级低的任务可能永远不能执行。
执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理,或者也可以使用优先级队列,让执行时间短的任务先执行。
 依赖数据库连接池的任务,因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果,如果等待的时间越长CPU空闲时间就越长,那么线程数应该设置越大,这样才能更好的利用CPU。

总结

  CPU密集型时,任务可以少配置线程数,大概和机器的cpu核数相当,这样可以使得每个线程都在执行任务
  IO密集型时,大部分线程都阻塞,故需要多配置线程数,2*cpu核数

操作系统之名称解释:某些进程花费了绝大多数时间在计算上,而其他则在等待I/O上花费了大多是时间,前者称为计算密集型(CPU密集型)computer-bound,后者称为I/O密集型,I/O-bound。

原创文章,作者:小童子,如若转载,请注明出处:https://www.caobinrg.com/600.html

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